Tecnologías Del Lenguaje Y La Comunicación: Historia, Actualidad, Áreas

Tecnologías del Lenguaje y la Comunicación (LCT, también conocidas como tecnologías del lenguaje humano o tecnología del lenguaje para abreviar) es el estudio científico de las tecnologías que exploran el lenguaje y la comunicación. Es un campo interdisciplinario que abarca los campos de la informática, la lingüística y la ciencia cognitiva.

Tecnologías del Lenguaje y la Comunicación

Historia

Uno de los primeros problemas que se estudiaron en la década de 1950, poco después de la invención de las computadoras, fue un problema de la LCT, a saber, la traducción de las lenguas humanas. La gran cantidad de fondos invertidos en la traducción automática atestigua la importancia percibida del campo, desde el principio. Fue también en este período que los eruditos comenzaron a desarrollar teorías del lenguaje y la comunicación basadas en métodos científicos.

En el caso del lenguaje, fue Noam Chomsky quien afinó el objetivo de la lingüística como una búsqueda de una descripción formal del lenguaje, mientras que Claude Shannon y Warren Weaver proporcionaron una teoría matemática que vinculaba la comunicación con la información.

Los ordenadores y las tecnologías conexas han proporcionado un marco físico y conceptual dentro del cual podrían llevarse a cabo estudios científicos sobre la noción de comunicación dentro de un marco computacional. De hecho, este marco ha sido fructífero en varios niveles. Para empezar, ha dado lugar a una nueva disciplina, conocida como procesamiento del lenguaje natural (PNL), o lingüística computacional (LC).

Esta disciplina estudia, desde una perspectiva comunicacional, todos los niveles del lenguaje, desde la producción del habla hasta los significados de los textos y diálogos. Y durante los últimos 40 años, la PNL ha producido una impresionante infraestructura computacional de recursos, técnicas y herramientas para analizar la estructura del sonido (fonología), la estructura de las palabras (morfología), la estructura gramatical (sintaxis) y la estructura del significado (semántica). Además de ser importante para las aplicaciones basadas en el lenguaje, esta infraestructura computacional permite investigar la estructura del lenguaje humano y la comunicación a un nivel científico más profundo que nunca.

Además, la PNL encaja de forma natural con otras ramas de la informática y, en particular, con la inteligencia artificial (IA)[3] Desde la perspectiva de la IA, el uso del lenguaje se considera como una manifestación del comportamiento inteligente de un agente activo. El énfasis en los enfoques del lenguaje y la comunicación basados en la IA se centra en la infraestructura computacional necesaria para integrar el rendimiento lingüístico en una teoría general de los agentes inteligentes que incluye, por ejemplo, el aprendizaje de generalizaciones sobre la base de una experiencia particular, la capacidad de planificar y razonar sobre expresiones producidas intencionadamente, el diseño de expresiones que satisfagan un conjunto particular de objetivos.

Este tipo de trabajo tiende a ser de naturaleza altamente interdisciplinaria, ya que necesita basarse en ideas de campos como la lingüística, la psicología cognitiva y la sociología. El LCT aprovecha e incorpora el conocimiento y la investigación de todos estos campos.

Actualidad

Tecnologías del Lenguaje y la Comunicación

El lenguaje y la comunicación son tan fundamentales para la actividad humana que no es de extrañar que las Tecnologías del Lenguaje y la Comunicación afecten a todas las áreas principales de la sociedad, incluyendo la salud, la educación, las finanzas, el comercio y los viajes. La LCT moderna se basa en una doble tradición de símbolos y estadísticas.

Esto significa que hoy en día la investigación sobre el lenguaje requiere el acceso a grandes bases de datos de información sobre las palabras y sus propiedades, a gramáticas computacionales a gran escala, a herramientas computacionales para trabajar con todos los niveles del lenguaje, y a sistemas de inferencia eficientes para realizar el razonamiento. Trabajando computacionalmente es posible comprender la estructura más profunda de los lenguajes naturales y, en particular, modelar las interacciones cruciales entre los distintos niveles del lenguaje y otras facultades cognitivas.

Áreas

Las áreas relevantes de investigación en LCT incluyen:

  • Traducción automática
  • Recuperación de información
  • Ontologías
  • Semántica formal
  • Representación de la información y el conocimiento
  • Respuesta a preguntas
  • Reconocimiento y síntesis del habla
  • Modelos de procesamiento y comprensión del lenguaje humano
  • Psicolingüística
  • Programas educativos

El creciente interés en este campo queda demostrado por la existencia de varios másters europeos en este dinámico campo de investigación: Los programas de licenciatura de la Universidad de Groningen incluyen Tecnologías de la Lengua y la Comunicación.

Másters Erasmus Mundus:

  • Programa de Máster Europeo en Tecnologías de la Lengua y la Comunicación
  • Maestría Internacional en PNL y HLT
  • Máster Europeo en Lingüística Clínica

Referencias

 Noam Chomsky, Syntactic Structures, Londres: Mouton, 1957.

 Una Teoría Matemática de la Comunicación. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Recuperado el 21-03-2011. Archivado 1998-01-31 en el Wayback Machine.

 AITopics / NaturalLanguage. Aaai.org. Recuperado el 21-03-2011. Archivado 2008-07-31 en la Wayback Machine.

 Erasmus Mundus – Acción 1 – Cursos de máster de Erasmus Mundus (EMMC) | EACEA. Eacea.ec.europa.eu. Recuperado el 21-03-2011.

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Licda. En Comunicación Social, mención Comunicación y Desarrollo con 16 años en el ejercicio del periodismo, ahora Redactora Web Maracay- Venezuela

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